Meta, Veri Merkezi Büyümesi İçin Dört Yeni Yapay Zeka Çipi Tanıttı

Meta Platforms (META), veri merkezi kapasitesini hızla büyütme planlarının bir parçası olarak yapay zeka görevleri için geliştirdiği dört yeni özel çipi duyurdu. Şirket, bu çiplerin kendi geliştirdiği Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) ailesinin yeni nesillerini oluşturduğunu açıkladı.

Şirket, ilk olarak 2023’te duyurduğu MTIA mimarisinin ardından 2024’te ikinci nesli tanıtmıştı. Yeni plan kapsamında önümüzdeki iki yıl içinde dört yeni nesil çipin geliştirilmesi ve veri merkezlerinde devreye alınması hedefleniyor.

Yapay zeka iş yükleri için hızlanan çip döngüsü

Meta’nın mühendislik yöneticilerinden biri, şirketin kendi çiplerini tasarlamasının performans ve maliyet verimliliği açısından önemli avantaj sağladığını belirtti. Çiplerin üretimi ise Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited (TSM) tarafından gerçekleştiriliyor.

Şirket, bu yaklaşımın tedarik zinciri çeşitliliğini artırdığını ve donanım maliyetlerindeki dalgalanmalara karşı koruma sağladığını ifade etti.

Meta’nın açıkladığı yeni çip planının öne çıkan noktaları:

• İlk yeni nesil çip MTIA 300 birkaç hafta önce devreye alındı

• Çip, özellikle öneri sistemleri ve içerik sıralama algoritmalarını destekleyen daha küçük yapay zeka modellerinin eğitimi için kullanılıyor

• Facebook ve Instagram gibi uygulamalarda içerik ve reklam önerilerini iyileştirmeye yardımcı oluyor

• Yeni nesil çipler ayrıca üretken yapay zeka çıkarım görevlerine odaklanacak

Generatif AI ve veri merkezi yatırımları

Meta, MTIA 400 çipinin test aşamasını tamamladığını ve veri merkezlerinde dağıtıma hazırlanıldığını açıkladı. Diğer iki yeni çipin ise 2027 yılında devreye girmesi planlanıyor.

Şirketin açıklamalarına göre yeni çiplerin kullanım ömrü beş yılın üzerinde olacak. Bu da Meta’nın hızla büyüyen yapay zeka altyapısında uzun vadeli kullanım hedeflediğini gösteriyor.

Meta’nın yapay zeka yatırımlarının öne çıkan başlıkları:

• Louisiana’da yeni bir veri merkezi projesi

• Ohio ve Indiana’da iki ek veri merkezi yatırımı

• Teksas’taki Stargate veri merkezi sahasında kapasite kiralama planlarının değerlendirilmesi

• Bu proje kapsamında Oracle (ORCL) ile ilişkili altyapı planlarının yeniden şekillenmesi

Analist değerlendirmelerine göre teknoloji devlerinin kendi yapay zeka çiplerini geliştirmesi, veri merkezi maliyetlerini düşürmenin yanı sıra yapay zeka kapasitesini daha hızlı ölçeklendirmelerini sağlıyor. 🚀

Meta ayrıca yeni nesil çipleri her altı ayda bir piyasaya sürmeyi hedeflediğini belirtti. Bu tempo, yarı iletken sektöründe alışılmış ürün döngülerine kıyasla oldukça hızlı bir geliştirme sürecine işaret ediyor. 🤖📊