Dreamforce’ta İş Dünyasının Mesajı: Geçen Yılın AI Modelleri Yeterli

Dreamforce’ta iş dünyasının mesajı: Geçen yılın AI modelleri yeterli

Salesforce’un San Francisco’da düzenlediği yıllık Dreamforce konferansında yapay zekâ güvenliği ve modellerin geliştirilme hızına ilişkin tartışmalar öne çıktı. Ancak etkinliğe katılan şirket yöneticileri ve müşteriler, günlük kurumsal uygulamalarda en yeni modellerden ziyade mevcut ve daha düşük maliyetli modellerin ihtiyaçları karşılayabildiğini belirtti. 🤖

Salesforce (CRM) CEO’su Marc Benioff; Anthropic, OpenAI ve Nvidia (NVDA) yöneticileriyle AI modellerinin gelişim hızını ele aldı. Nvidia CEO’su Jensen Huang, öncü AI laboratuvarlarının geliştirme çalışmalarında mümkün olduğunca hızlı ilerlemesi gerektiğini savundu.

Şirketler en yeni model yerine maliyet ve verimliliğe bakıyor

Yaklaşık 50 bin kişinin katıldığı Dreamforce’ta şirketlerin gündeminde AI’ın uzun vadeli risklerinden çok, mevcut teknolojinin iş süreçlerine nasıl entegre edileceği yer aldı. Katılımcılar, şirketlerin AI bütçelerini ve hangi model sağlayıcılarını kullanacaklarını hâlâ değerlendirdiğini aktardı.

• Salesforce hisseleri yıl başından bu yana %8 geriledi.

• Adobe (ADBE) ve Autodesk (ADSK) hisselerindeki düşüş Salesforce’tan daha yüksek seviyede gerçekleşti.

• Salesforce, ağustos ayındaki son bilanço açıklamasında satış ekiplerinin Anthropic’in Claude sohbet robotu üzerinden kritik verilere erişmesini sağlayan “Claudeforce” çözümünü tanıttı.

• Bazı Dreamforce katılımcıları, müşteri hizmetleri ve satış taleplerine yanıt verebilen Salesforce Agentforce araçlarını şirketlerinde kullanmaya başladıklarını belirtti. 📊

Piyasa ve sektör değerlendirmelerine göre öncü AI modellerinin yetenekleri, birçok kurumsal müşterinin mevcut kullanım ihtiyaçlarının önünde bulunuyor. Bu nedenle şirketler, daha eski ve ucuz modellerle satış, müşteri hizmetleri ve AI ajanı gibi uygulamaları çalıştırabiliyor.

Model yönlendirme maliyetleri kontrol altında tutuyor

Dreamforce katılımcılarından Docusign (DOCU), büyük öncü modellerin yanı sıra açık ağırlıklı modellerden de yararlanıyor. Şirket, daha büyük modelleri karmaşık sözleşme analizi, birden fazla belge üzerinde akıl yürütme ve özetleme gibi daha fazla muhakeme gerektiren görevlerde kullanıyor.

• Docusign, her isteği maliyet açısından en uygun AI sistemine yönlendirmek için “model routing” tekniğinden yararlanıyor.

• NICE (NICE) da çoğu iş yükünde en üst seviye AI modellerine ihtiyaç duymadığını belirtiyor.

• Şirket yöneticilerine göre mevcut modeller ve hatta bir önceki nesil modeller, müşterilerin ihtiyaç duyduğu görevlerde yeterli performansı sağlayabiliyor.

• Databricks ise GPT-6 Astra modelini bu hafta 3.500 yazılım geliştiricisinin kullanımına açtı. 🚀

AI, SaaS şirketlerinin marj yapısını değiştirebilir

AI kullanımının token bazlı fiyatlandırmaya geçişi, geleneksel SaaS ekonomisinde de değişim yaratıyor. Kullanım ve çıktı miktarına bağlı değişken maliyetlerin ortaya çıkması, yazılım şirketlerinin hizmet sunma maliyetlerini artırabiliyor.

Sektör değerlendirmelerinde, geleneksel SaaS modelinden AI ajanı ağırlıklı modele geçişin brüt kâr marjlarını %85’in üzerindeki seviyelerden yaklaşık %45’e çekebileceği ifade edildi. Bir tokenın yaklaşık dörtte üç kelimeye karşılık geldiği belirtiliyor.

Bu tablo, şirketlerin en gelişmiş modeli kullanmak yerine maliyet, performans ve görev karmaşıklığı arasında denge kurmaya yöneldiğini gösteriyor. Nagarro gibi bazı şirketler ise yeni AI modellerini sistemlerine entegre etmeden önce yaklaşık üç ay bekliyor.