Meta, konuşma yetisini kaybeden bireyler için beyin sinyallerini yazıya dönüştüren bir yapay zeka modeli geliştirdi. Şirketin araştırması, non-invaziv beyin kayıtlarını kullanarak düşünceleri yazılı cümlelere çevirmeyi başardı.
Meta’nın Beyin ve Yapay Zeka Üzerine Çalışmaları
Meta, insan zekasını daha iyi anlamaya yönelik iki yeni projeye imza attı. Paris’teki Temel Yapay Zeka Araştırmaları (FAIR) laboratuvarı ile Bask Biliş, Beyin ve Dil Merkezi iş birliğiyle geliştirilen yapay zeka modelleri, beyin sinyallerini analiz ederek düşünceleri yazılı kelimelere dönüştürebiliyor.
Bu çalışmalar, özellikle konuşma yetisini kaybeden bireylerin iletişim kurmasını sağlayabilecek non-invaziv beyin-bilgisayar arayüzleri için büyük bir adım olarak değerlendiriliyor.
Beyin Dalgalarını Yazıya Çevirme Süreci
İlk çalışmada, manyetoensefalografi (MEG) ve elektroensefalografi (EEG) kullanılarak katılımcıların yazı yazarken oluşturduğu beyin aktiviteleri kaydedildi.
Meta’nın üç aşamalı yapay zeka sistemi, şu bileşenlerden oluşuyor:
- Görüntü kodlayıcı (beyin sinyallerini tanımlıyor)
- Beyin kodlayıcı (sinyalleri işliyor)
- Görüntü kod çözücü (sinyalleri anlamlı kelimelere çeviriyor)
Bu model, katılımcıların yazdığı karakterlerin %80’ini doğru bir şekilde çözümleyerek geleneksel EEG sistemlerinden iki kat daha etkili sonuçlar üretti.
Beyin Düşünceleri Kelimelere Nasıl Dönüştürüyor?
Meta’nın ikinci çalışması, beynin düşünceleri nasıl kelimelere ve hecelere dönüştürdüğünü anlamaya odaklandı.
Araştırmacılar, beynin bir cümlenin anlamını oluşturan sinyalleri nasıl fiziksel harekete dönüştürdüğünü inceledi. Bu süreçte beynin “dinamik bir sinir kodu” kullandığı ve bu kodları uzun süre koruyabildiği keşfedildi.
Bu buluş, beyin-bilgisayar arayüzlerinin geliştirilmesine yönelik önemli bir adım olarak görülüyor.
Teknolojinin Geleceği ve Zorluklar
Meta, beyin-bilgisayar arayüzlerini klinik ve günlük yaşamda daha erişilebilir hale getirmek için çalışmalarını sürdürüyor. Ancak teknolojinin önünde bazı zorluklar bulunuyor:
- MEG tarayıcıları pahalı ve büyük
- Kullanım için manyetik korumalı özel ortamlar gerekiyor
Meta, bu engelleri aşarak daha pratik, taşınabilir ve yüksek doğruluk oranına sahip sistemler geliştirmeyi hedefliyor.
Ayrıca, yapay zeka modellerinin hassasiyetini artırmak ve sağlık, eğitim ve insan-bilgisayar etkileşimi gibi alanlarda kullanımını genişletmek de şirketin öncelikleri arasında yer alıyor.
